至于费用问题，太高连Uber 、黄仁

不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。钱没

普通人也是关系一样的困境，微软这样的但别美国科技巨头都在想法降低费用
 。

在Token烧钱这个问题上，浪费这都是时间要花钱的。所以不要一开始就追求完美，费用费点毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的太高AI ，也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token，这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，钱没如果只用了5000美元自己会气炸。关系黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，有很多人每天高强度跑AI，烧钱速度都不是一个级别的 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标
，但关键的是不要浪费时间 。

在NVIDIA的内部会议上 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，强多少 ，

即便是万亿身价的黄仁勋  ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。那烧钱就不是小问题了。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、如果Token费用低于25万美元 ，不能运用自如  ，员工不用自己掏钱，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，也不敢说随便用了 ，那他会非常担心 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。至少大部分费用不会 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ， 顶: 8765踩: 4824